Una politica sull'intelligenza artificiale: siate "fast-follower"!

Posizionarsi nel nuovo modello di competitività globale definito dall'IA generativa non è facoltativo: è una necessità strategica. Questo nuovo paradigma determinerà i vincitori e i vinti dei prossimi decenni. Ecco perché governi, istituzioni e organizzazioni di tutto il mondo stanno sviluppando politiche pubbliche per guidare l'adozione e lo sviluppo dell'IA.

In Cina, la strategia AI+, ispirata alla strategia Internet+ degli anni passati, è oggetto di un intenso dibattito. L'approccio cinese si distingue per il suo pragmatismo: più focalizzato su risultati concreti e meno retorica rispetto agli approcci americani. Come afferma Ya-Qin Zhang, preside fondatore dell'Istituto per la Ricerca sull'IA Industriale presso l'Università di Tsinghua (AIR), gli esperti cinesi ritengono che l'IA (intelligenza artificiale generale) richiederà ancora tempo. L'approccio cinese all'IA è quindi molto più focalizzato sulla risoluzione di problemi specifici di crescita economica e modernizzazione industriale. Recentemente, su Qiushi, l'organo ufficiale del Partito Comunista Cinese, il vicepremier responsabile della scienza ha dichiarato: "La Cina non seguirà ciecamente le tendenze né si impegnerà in una concorrenza internazionale senza restrizioni".

L'approccio della Cina all'intelligenza artificiale è incentrato sulla risoluzione dei problemi di crescita economica e modernizzazione industriale.

In questo contesto, la Cina sta scommettendo su due direzioni. La prima, più visibile, è dirompente: punta su progetti ambiziosi come nuovi modelli di intelligenza artificiale, interfacce mente-cervello basate su biochip, neurointelligenza artificiale e algoritmi che imitano la struttura neuronale umana. La seconda direzione, meno spettacolare ma molto più interessante, si basa su una diagnosi chiara: il Paese non può vincere, nel breve termine, la corsa al miglior chip o al miglior modello. Ma può rompere il monopolio tecnologico statunitense attraverso l'apertura di modelli open source e altamente competitivi come DeepSeek. E soprattutto, può eccellere nell'adozione massiva e applicata della tecnologia.

Come sottolinea il professor Jie Tang in Qiushi, il valore non risiede nel creare il modello migliore, ma nell'essere i primi ad applicarlo a scenari specifici. Se la Cina riesce a farlo prima di chiunque altro – nell'industria, nei servizi o nell'istruzione – può raggiungere posizioni dominanti difficili da erodere, come dimostrato dal successo globale di TikTok. Tang sostiene una strategia " fausto follower" , in cui DeepSeek e altri modelli potrebbero non eguagliare GPT-4, ma possono offrire prestazioni comparabili. Il vantaggio competitivo deriva dall'adozione e dall'applicazione, non solo dalla ricerca.

Dovremmo chiederci se questa non dovrebbe essere anche la nostra strategia, e dovremmo incoraggiare l'uso di questi modelli e la creazione di agenti il ​​più possibile nell'industria, nelle città, nella pubblica amministrazione, nell'istruzione, nella sanità... promuovendo la creazione di nuovi talenti attraverso la formazione e, naturalmente, le startup che cercano di creare valore applicando l'intelligenza artificiale. La gara è già iniziata. Potremmo non vincere inventando, ma possiamo guidare applicando.